ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
연도별 통계 [주요 연구 트랙]
| 연도 |
투고 수 |
채택 논문 수 |
채택률 |
| 2025 |
2955 |
552 |
18.68% |
| 2024 |
2046 |
411 |
20.09% |
| 2023 |
1416 |
313 |
22.10% |
| 2022 |
1659 |
254 |
15.31% |
| 2021 |
1541 |
239 |
15.51% |
| 2020 |
1279 |
217 |
16.97% |
| 2019 |
1179 |
174 |
14.76% |
| 2018 |
983 |
181 |
18.41% |
| 2017 |
748 |
130 |
17.38% |
| 2016 |
784 |
142 |
18.11% |
| 2015 |
819 |
160 |
19.54% |
| 2014 |
1036 |
151 |
14.58% |
| 2013 |
726 |
125 |
17.22% |
추이 분석 [주요 연구 트랙]
연도별 통계 [Applied Data Science]
| 연도 |
투고 수 |
채택 논문 수 |
채택률 |
| 2025 |
816 |
155 |
19.00% |
| 2024 |
738 |
151 |
20.46% |
| 2023 |
725 |
184 |
25.38% |
| 2022 |
753 |
196 |
26.03% |
| 2021 |
705 |
155 |
21.99% |
| 2020 |
756 |
121 |
16.01% |
| 2019 |
629 |
147 |
23.37% |
| 2018 |
497 |
112 |
22.54% |
| 2017 |
390 |
86 |
22.05% |
| 2016 |
331 |
66 |
19.94% |
| 2015 |
189 |
68 |
35.98% |
| 2014 |
197 |
44 |
22.34% |
| 2013 |
136 |
34 |
25.00% |
추이 분석 [Applied Data Science]
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